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教學產品

實訓云

中軟國際實訓云的建設目標全面落實“產、學、研、用”一體化的思想和模式,從教學、實踐、科研和使用多方面注重專業人才和特色人才的培養。具體目標如下:

1、搭建智慧學習的基礎環境,提供計算機相關專業教學資源,滿足高校計算機相關專業的學習環境;

2、滿足高校計算機相關課程的實驗的要求,學生可以通過大數據實驗室結合理論教學進行大數據相關實驗;

3、搭建企業真實的實驗與科研環境,將理論課程中學到的理論知識運用到實際的開發過程中,提升學生的動手操作和項目實踐能力,使得學生所學與企業項目人才需求,滿足學生實訓、利用真實的實驗環境進行創新創業和科研需要,為學生走向社會奠定扎實基礎;

4、建設基于實訓云為基礎的學習實驗室,真正在產業、學校、科研及實際項目中相互配合,發揮優勢,形成生產、學習、科學研究、實踐運用的系統運作模式;教師可以在開放的平臺環境下開展科研工作,提升教師的科研創新能力,充分提高“研”的成效。


中軟國際智慧教育云平臺

“中軟國際高校智慧教育云平臺”主要用于高等院校軟件類專業應用型人才培養,該平臺以“宅客學院(院校版)”為依托,整合了“就業服務平臺”和“人才測評平臺”,并與“華為軟件開發云”和“中軟國際眾包服務平臺——解放號”打通,構建了“5+7”生態鏈,在五位一體的云平臺上實現7項智慧功能,達到以技術重構學校教育系統,同時幫助教師改進教學,幫助學生改善學習的目的。

平臺設計理念

以人才培養為主線,注重成果導向教育(OBE),強化素質+知識+能力教育,實現知行合一。
以大數據為支撐,貫穿教、學、測、評、職、創六個過程,實現自我驅動、自我循環、自我進化。      
以“新工科”建設要求為指導,依托企業化案例資源,培養學生快速學習能力及創新能力。

平臺將華為的先進開發理念與中軟國際的軟件開發工程師訓練體系相融合,以“體系+流程+案例驅動”模式,解決了高校缺乏大型軟件工程實踐教學開發平臺的典型難題,切實實現云上開發。引導學生經歷思學合一、做學合一、知行合一三個過程,共同培養理念先進,素質過硬,實戰能力強的軟件開發工程師。


大數據實驗室

中軟國際大數據實驗平臺集“教學、實驗、實踐、科研”一體化,基于企業級大數據項目經驗研發,滿足院校大數據專業教師在線備課、課堂授課和科研創新,支持學生在線學習、在線作業、在線實驗、課程設計和綜合實訓,是大數據專業人才培養的整套解決方案


人工智能實驗室

人工智能實驗系統為院校教學、實訓及競賽提供相應的課程、實驗、項目案例、數據集及硬件基礎設施。目標包括:

滿足大數據、人工智能相關專業學生課程學習、實驗、實訓等環節的人才培養需要;

為師生參加各類大數據、人工智能競賽提供硬件、數據支持及技術指導。

總體方案:人工智能實驗系統由基礎硬件、課程與實驗、項目實訓、競賽、中軟國際實訓云及教學內容資源等部分組成。

基礎硬件:提供大數據計算、分析以及人工智能深度學習模型訓練所需的計算能力、存儲能力及應用服務能力。

智慧教學平臺:提供線上的教學內容資源管理、在線教學(課程與實驗)、實訓項目管理,將“項目實訓”和“課程與實驗”部分的內容整合到一個統一的門戶上供用戶使用。

課件教材與實驗:提供給學生在線學習和實驗的系列課程,包括課程、課件、視頻、實驗指導手冊等。

課程設計案例庫:提供給學生以個人或小組為單位進行課程設計實訓所需的項目案例、源代碼、指導手冊以及在線實訓管理系統。

虛擬實驗系統:以虛擬機的形式提供,將相應的開發運行環境與實驗指導手冊融合在一個虛擬機中,直接供學生進行動手實驗。

行業級應用案例:企業級真實項目改編、裁剪而來,可供學生以團隊方式3~4周項目實戰,或在此基礎上進行創新項目開發。

競賽:提供師生參加各類大賽所需的數據集及競賽指導。

技術說明:人工智能實驗系統支持下列典型AI技術和框架,可支持深度學習模型設計、訓練、驗證、模型部署以及人工智能應用開發等多個環節。

基于Linux和Windows的Python開發環境,包括:Visual Studio Code、MySQL、Python 3.x,numpy、scipy、scikit-sklearn、pandas、matplotlib、Flask等。

深度學習框架和庫,包括:Tensorflow(CPU、GPU)、PaddlePaddle,PyTorch以及高層的Keras。

人工智能應用領域相關框架和庫,包括:OpenCV計算機視覺庫、NLTK自然語言處理庫、聊天機器人開發庫、模型打包部署框架tensorflow serving等。

商務智能框架和庫,包括:Kylin,  Superset,SmartBI等。

典型的深度學習算法,例如:CNN、RNN/LSTM、seq2seq等。

 

 


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